[GPT]검색 증강 생성(RAG) 및 파인 튜닝(Fine-Tuning)
"검색 증강 생성(RAG: Retrieval-Augmented Generation)"은 최근 자연어 처리(NLP) 및 생성형 AI 분야에서 중요한 기법으로 자리 잡고 있습니다. 이 방식은 기존의 언어 모델이 단순히 학습된 데이터만을 바탕으로 응답을 생성하는 것과 달리, 외부 데이터베이스 또는 문서에서 실시간으로 정보를 검색한 후, 이를 기반으로 답변을 생성합니다. 즉, RAG는 검색(Search)과 생성(Generation)의 조합으로, 더욱 정확하고 시의성 있는 응답을 생성할 수 있습니다.RAG의 구조 ▣ 1) 검색 단계RAG의 첫 번째 단계는 외부 데이터 소스(예: 데이터베이스, 웹, 사전 구축된 문서 저장소 등)에서 관련 정보를 검색하는 과정입니다. 이때 사용되는 기술은 기존의 검색 시스템과 유사하..
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2024. 10. 1. 22:02
